Scegliere un tornello è una decisione tecnica che chi compra prende una volta sola. Le opzioni si distinguono per portata di transito, per come gestiscono un’uscita di emergenza, per l’installazione al chiuso o all’aperto — e una pagina di catalogo raramente rende tutto questo leggibile a chi la vede per la prima volta.
L’installazione di Chatterence andata online questa settimana — su tornellicontrolloaccessi.it, il catalogo dedicato al controllo degli accessi — lavora esattamente su quel problema: aiuta i visitatori a restringere la scelta fra tornelli e varchi automatici partendo dai loro vincoli, e trasforma un elenco di modelli in un percorso guidato.
È integrata con il Crisp che il cliente già usava, invece di affiancarglisi. Il passaggio a un operatore umano fa parte del disegno, non è un ripiego aggiunto dopo, e un modulo di contatto dentro la chat raccoglie le richieste già qualificate — così a una persona arriva una conversazione, non un modulo freddo.
Come per la prima installazione, il progetto comprende una dashboard di business intelligence isolata: conversazioni, domande ricorrenti, intenzione dell’utente e i segnali commerciali su cui vale la pena agire, in un ambiente dedicato.
È il ruolo che ci aspettiamo da un assistente AI su un sito. Non sostituire le persone e non decorare la pagina, ma filtrare le richieste semplici, migliorare la guida di primo livello e lasciare che gli operatori si concentrino sulle conversazioni che richiedono competenza vera.
L’implementazione è stata realizzata per Infordata Sistemi, con Marko Petelin come referente lato cliente.
